100名以上への編集者調査から見えた『編集部のための生成AI実務ガイド』をリリース 

このガイドでわかること

✅ 文字起こし・初稿作成・二次展開など、編集のどの工程をAIに任せると効果が出やすいか

✅ AI導入が定着しない3つのパターンと回避策

✅ 組織の規模・体制別（大規模／少人数／立ち上げ）の導入方法

このガイドはなにか

成果を出す編集部の共通点は「AIか人か」ではなく、「どの工程で人とAIがどう分担するか」の運用の設計をしておりました。

全国紙からニッチメディアまで、規模も媒体種別も異なる編集部で共通して見えてきたのは「AIに任せたら品質のコントロールが効かなくなった」という失敗パターンと、「どの工程で人とAIがどう分担するか」の運用の設計を行うことでの成功パターンでした。

本ガイドは、そうした現場の成功・失敗から引き出した「編集工程のどこに・どこまでAIを入れるか」の実務設計図です。

現場で出ている成果

・文字起こし：3〜4時間 → 1時間以内（地方テレビ局）

・社内イベントレポートの初稿作成：2時間 → 10分足らず（全国紙）

・オウンドメディアの更新頻度：月2本 → 週1本ペース（広報2名体制の事業会社）

・専門メディアの更新頻度：月数本 → 週2〜3本、PVも右肩上がりに

このガイドで扱う7つの編集工程

こんな方におすすめ

・媒体社の編集者・編集長：本数と品質を両立させたい、既存の記事・動画の価値を最大化したい方

・編集経験のある広報・マーケター：成果の出た記事を型化して、品質の高い情報発信を安定供給させたい方

・これから社内にAIを広げたい方：属人化を解消し、誰でも同じ品質で記事を作れる仕組みを設計したい方

どの工程から始めるか、5つのチェック

あなたの編集部はどの工程から始めるべきか、5つの質問で確認できます。

☐ 取材音源・原稿メモなど、一次情報が手元にある

☐ 同じ体裁で繰り返し作っている記事フォーマットがある

☐ すでに公開した記事・動画・イベント素材が蓄積されている

☐ ヒット記事がなぜ当たったのかを言葉にできている

☐「これはOK／これはNG」の判断基準を文章にできる

チェックが付いた項目の数と内容で、どこから着手すべきかがわかります。ガイド内に判断フローを掲載しています。

「編集部のための生成AI実務ガイド」ダウンロードはこちら

無料でダウンロードいただけます。
フォームにご入力いただくと、PDFファイルのダウンロードリンクをメールでお送りします。